Back to Question Center
0

Web Scrap- ը Semalt- ի փորձագետի հետ

1 answers:

Web քերականություն, որը նաեւ հայտնի է որպես վեբ հաստոցներ, կայքերի կայքէջերից ստացվող տվյալները: Վեբ մշակման ծրագրերը կարող են վեբ մուտք գործել ուղղակիորեն HTTP կամ վեբ դիտարկիչի միջոցով: Չնայած գործընթացը կարող է ձեռքով կատարել ծրագրային ապահովման օգտագործողը, տեխնիկան սովորաբար ենթադրում է ավտոմատացված գործընթաց, որն օգտագործվում է վեբ վերեւի կամ բոտի միջոցով:

Web գրաքննությունը գործընթաց է, երբ համակարգված տվյալները համացանցից պատճենվում են տեղական տվյալների բազայի վերանայում եւ որոնման համար: Այն ներառում է վեբ էջ վերցնելը եւ դրա բովանդակությունը հայտնաբերելը: Էջի բովանդակությունը կարող է վերլուծվել, փնտրել, վերակազմավորել եւ դրա տվյալները պատճենել տեղական պահեստավորման սարք:

Վեբ էջերը հիմնականում կառուցված են տեքստի վրա հիմնված տեքստի լեզուներից, ինչպիսիք են XHTML եւ HTML, որոնցից երկուսն էլ պարունակում են տեքստի ձեւով օգտակար տվյալների մեծ մասը: Սակայն այդ կայքերից շատերը նախատեսված են մարդու վերջնական օգտագործողների համար եւ ոչ ավտոմատացված օգտագործման համար: Սա է պատճառը, որ ծրագրավորումը ստեղծվել է գրություն:

Կան բազմաթիվ մեթոդներ, որոնք կարող են կիրառվել արդյունավետ վեբ քերծվածքների համար: Նրանցից մի քանիսը մշակվել են ստորեւ.

1. Մարդկային պատճեն-կպչուն

Ժամանակ առ ժամանակ նույնիսկ լավագույն վեբ քերիչ գործիքը չի կարող փոխարինել մարդկային ձեռնարկի պատճեն-կպչունության ճշգրտությունը եւ արդյունավետությունը:.Սա հիմնականում կիրառելի է այն իրավիճակներում, երբ կայքերը ավտոմատացման կանխարգելման համար խոչընդոտներ են ստեղծում:

2. Տեքստի նկարահանումներ

Սա բավականին պարզ, բայց հզոր մոտեցում է, որն օգտագործվում է վեբ էջերի տվյալները հեռացնելու համար: Այն կարող է հիմնված լինել UNIX- ի grep հրամանատարության վրա կամ պարզապես ծրագրավորման լեզուների հերթական արտահայտիչ հաստատություն, օրինակ `Python կամ Perl:

3. HTTP ծրագրավորում

HTTP ծրագրավորում կարող է օգտագործվել ինչպես ստատիկ, այնպես էլ դինամիկ վեբ կայքերի համար: Տվյալները արդյունահանվում են հեռակա վեբ սերվերի HTTP հարցումների տեղադրման միջոցով, օգտագործելով սոկեթ ծրագրավորում:

4. HTML- ի վերլուծություն

Շատ կայքերում հակված են ունենալ դինամիկ ձեւով կազմված էջերի լայնածավալ հավաքածու `հիմքում ընկած կառուցվածքի աղբյուրից, օրինակ` տվյալների բազա: Այստեղ, նույն կատեգորիայի պատկանող տվյալները կոդավորված են նույն էջերում: HTML- ի վերլուծության ժամանակ ծրագիրը սովորաբար հայտնաբերում է տվյալ ձեւանմուշը տեղեկատվության որոշակի աղբյուրի մեջ, վերցնում է իր բովանդակությունը եւ այն թարգմանում է այն որպես փոխկապակցված ձեւ, որը կոչվում է փաթաթան:

5. DOM վերլուծություն

Այս մեթոդով ծրագիրը ներառում է լիարժեք վեբ բրաուզերում, օրինակ `Mozilla Firefox- ը կամ Internet Explorer- ը, հաճախորդի կողմից գրված սցենարով ստացված դինամիկ բովանդակություն ստանալու համար: Այս բրաուզերները կարող են նաեւ վերանայել վեբ էջերը DOM ծառի մեջ, կախված այն ծրագրերից, որոնք կարող են էջերի մասեր պարունակել:

6. Semantic Annotation Recognition

Էջեր, որոնք մտադիր եք քերել, կարող են կիրառել սիմվոլային նշումներ եւ նկարագրություններ կամ մետատվյալներ, որոնք կարող են օգտագործվել որոշակի տվյալների հատվածների տեղադրման համար: Եթե ​​այդ նկարագրությունները տեղադրվեն էջերում, ապա այս տեխնիկան կարող է դիտվել որպես DOM- ի վերլուծության հատուկ դեպք: Այս անոտացիաները կարող են կազմակերպվել նաեւ սինթետիկ շերտով, այնուհետեւ պահպանել եւ կառավարել առանձին ինտերնետային էջերից: Այն թույլ է տալիս scrapers- ը տվյալների շտեմարանի, ինչպես նաեւ շերտից հրամանները վերցնելուց առաջ:

December 6, 2017
Web Scrap- ը Semalt- ի փորձագետի հետ
Reply